AI 與資料科學產業拿到多少政府補助？
人工智慧、機器學習、大數據與影像辨識
依政府公告的補助核定資料，AI 與資料科學領域共 9,462 件研究計畫（111–115 年度），核定金額中位數為 95 萬元，半數落在 80 萬元 至 128 萬元 之間，九成低於 420 萬元。企業端的 SBIR 補助另有 136 件，中位數 80 萬元。
計畫件數
9,462 件
111–115 年度
金額中位數
95 萬元
半數低於此金額
半數落在
80 萬元–128 萬元
25%–75% 分位
九成低於
420 萬元
極端值不列入參考
AI 與資料科學逐年核定情形
柱狀為各年度計畫件數，折線為核定金額中位數。滑鼠停在任一年可看該年度的完整數字。
灰色柱為仍在陸續公告的年度，件數偏低屬正常，不可與往年直接比較。
| 年度（民國） | 計畫件數 | 金額中位數 |
|---|---|---|
| 115（進行中） | 1,889 | 104 萬元 |
| 114 | 2,046 | 99 萬元 |
| 113 | 1,911 | 95 萬元 |
| 112 | 1,808 | 90 萬元 |
| 111 | 1,808 | 86 萬元 |
標「進行中」的年度資料仍在陸續公告，件數低於往年屬正常，不代表補助減少。
AI 與資料科學底下的細分研究領域
- 資訊科學--軟體7,389 件
- 電信工程285 件
- 醫學工程185 件
- 其他（社會）173 件
- 其他（工）168 件
- 公共行政145 件
- 防災工程139 件
- 財政（含金融，保險）136 件
AI 與資料科學獲補助最多的執行單位
- 1國立陽明交通大學資訊工程學系339 件
- 2國立臺灣大學資訊工程學系暨研究所200 件
- 3國立中央大學資訊工程學系168 件
- 4中央研究院資訊科學研究所165 件
- 5國立臺灣科技大學資訊工程系118 件
- 6財團法人資訊工業策進會115 件
- 7國立清華大學資訊工程學系(所)101 件
- 8國立中正大學資訊工程學系100 件
近年的AI 與資料科學計畫題目
取自政府公告資料，供撰寫計畫書時參考命名方式；完整逐筆資料（含執行單位、核定金額、期程）在站內資料庫。
- ・DIGITAL+數位創新補助平台計畫（115 年度）
- ・6G與衛星地面設備國際合作暨實驗網計畫(1/4)（115 年度）
- ・智慧車輛AI關鍵應用技術開發計畫(1/4)（115 年度）
- ・關鍵基礎設施資安防護計畫（115 年度）
- ・數位政府資安生態防護推動計畫(1/4)（115 年度）
- ・通報查詢與防詐協作應用計畫（115 年度）
AI 與資料科學的企業補助（SBIR）
企業端的 SBIR 小型企業創新研發計畫中，歸入AI 與資料科學的有 136 件， 核定金額中位數 80 萬元，半數落在 60 萬元–130 萬元。 金額級距與學術研究計畫不同，申請前建議分別參考。
要查AI 與資料科學的逐筆核定案？
站內資料庫可依產業、年度與關鍵字查詢每一件的計畫名稱、執行單位、核定金額與期程。 撰寫計畫書時，工作台會自動帶入AI 與資料科學的核定金額基準，幫你判斷經費規劃是否落在合理區間。
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常見問題
AI 與資料科學的政府補助計畫，核定金額大概多少？
依 9,462 件公告資料，中位數為 95 萬元，半數落在 80 萬元–128 萬元，九成低於 420 萬元。這是實際核定數，不是計畫申請上限。
AI 與資料科學領域包含哪些研究方向？
資訊科學--軟體（7,389 件）、電信工程（285 件）、醫學工程（185 件）、其他（社會）（173 件）、其他（工）（168 件）、公共行政（145 件）。這是依政府研究資訊系統的研究領域欄位統計的結果。
這個產業分類是官方的嗎？
不是。政府公告的補助資料沒有產業別欄位，本站依計畫名稱、關鍵詞與研究領域的關鍵字自行歸類，並在各頁標明。學術類的歸類主要依據官方填寫的研究領域欄位，準確度較高；企業補助只有計畫名稱可用，準確度較低，未落入任何分類者一律列為「其他」並公開比例。補助案資料庫中的 SBIR 案件另已標示財政部稅籍登記的官方行業別，可互相對照。
其他產業的補助統計
資料來源：政府資料開放平臺〈政府研究資訊系統(GRB)資料目錄集〉與〈SBIR 核定補助名單〉， 依「政府資料開放授權條款第 1 版」使用。金額均為政府實際核定數；產業歸類為本站依關鍵字自訂，非官方分類。 統計更新於 2026-09-29。